Образование и педагогическая деятельность
• Высшее образование в области технических или естественных наук.
• Действующая педагогическая работа в вузе.
ИИ для преподавателя высшей школы: технические и естественные науки
Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации
ТРУДОЁМКОСТЬ
72 академических часа
из них 34 ак.ч. — контактных
ФОРМАТ
смешанный:
2 очных дня
16 дней дистанционной практики
РЕГИСТРАЦИЯ
открыта до 15 ноября 2026
СТАРТ ОБУЧЕНИЯ
30 ноября 2026
О программе
Программа рассчитана на преподавателей вузов технических и естественнонаучных направлений, которые хотят не просто пользоваться ИИ-сервисами, а встроить искусственный интеллект в собственную преподавательскую и исследовательскую работу. В рамках установочного интенсива выравнивается понимание того, как устроены современные ИИ-системы, от общих принципов систем поддержки принятия решений (СППР) до больших языковых моделей (БЯМ), генеративного ИИ и мультиагентных систем (МАС). Рассматриваются вопросы направлений AI4Science и AI4Education, трансформация предметных дисциплин и ФОС с помощью компетентностно-ролевых моделей (КРМ) и проектирование ИИ-агентов и мультиагентных систем под конкретный образовательный процесс.
Во время двухнедельной самостоятельной работы каждый слушатель создаёт, обучает и разворачивает собственную МАС и перепроектирует фрагмент своей дисциплины.
Итог обучения
Каждый преподаватель самостоятельно автоматизировал один собственный рабочий процесс, проверил его качество и показал, как на этой основе изменить преподавание или исследовательскую работу.
Цель обучения
Совершенствование профессиональных компетенций преподавателей высшей школы технических и естественнонаучных направлений, необходимых для проектирования, разработки и ответственного применения ИИ-агентов и МАС в образовательной деятельности, а также для трансформации преподаваемых дисциплин с учётом влияния искусственного интеллекта на предметную область и учебный процесс.
Полученные в ходе обучения знания и навыки могут стать основой для преподавания базового модуля по искусственному интеллекту.
Требования для участия
Организационные требования
• Очные дни: 2 дня полной занятости, без совмещения с учебной нагрузкой.
• Дистанционные лекции: около 5 ак.ч в неделю.
• Самостоятельная работа.
• Консультации: 4 часа с куратором по расписанию (2 консультации в неделю).
Входные навыки
• Цифровая грамотность: уверенная работа с офисными пакетами, облачными документами, браузером и файловыми хранилищами
• Работа с ИИ-сервисами: опыт использования чат-ботов (GigaChat, YandexGPT, DeepSeek и т. п.) хотя бы несколько раз
• Работа с данными: умение работать с таблицами (формулы, сортировка, простые графики)
• Структурное мышление: умение описать свой рабочий процесс по шагам: вход → действия → результат
• Программирование (не обязательно): базовое знакомство с Python, JSON или YAML сильно упростит этап 3
Знания и умения
Нужно знать:
• структуру РПД, ФОС и компетентностную модель своего направления;
• ключевые методы своей предметной области (эксперимент, моделирование, расчёт, обработка данных);
• общие представления о том, что такое ИИ, нейросети и чат-боты, на уровне научно-популярной литературы.
Знать не обязательно (это даётся в программе):
• устройство БЯМ и агентных систем;
• методы промпт-инжиниринга;
Программа ДПО
Результаты обучения
Программа направлена на приобретение слушателями следующих результатов обучения:
Формирование способности применять технологии современного ИИ (большие языковые модели, генеративный ИИ, агентные системы) для решения профессиональных задач преподавателя, понимая их возможности и ограничения.
Формирование способности перепроектировать дисциплину или её элементы (содержание, ФОС, формы работы) с учётом влияния ИИ на предметную область и на учебную деятельность студентов.
Формирование способности проектировать, разрабатывать, разворачивать и документировать ИИ-агентов и МАС для поддержки образовательной деятельности.
Формирование способности оценки качества, безопасности и этичности ИИ-решений, а также распределения ответственности между человеком и ИИ.
Формирование умений использования актуальных технологических решений, цифровых инструментов и современных образовательных технологий при реализации дисциплины.